Serveur Lenovo ThinkSystem SR630
Serveur Rack 1U, Processeur Intel Xeon Silver 4110 (8-Core 2.1 GHz / 3 GHz Turbo - Cache 11 Mo) + emplacement pour second processeur disponible, 16 Go de mémoire DDR4 (1x 16Go 2666 MHz - 24 slots DIMM - maximum 3 To), En standard : 8 emplacements pour HDD/SSD SAS/SATA de 2.5 pouces, 1 à 4 connecteurs PCIe 3.0 (selon la configuration choisie), Outil de gestion Lenovo XClarity, Alimentation 750W + emplacement pour 2e alimentation, pour une alimentation redondante, Compatible Microsoft Windows Server, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, VMware vSphere
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Serveur Lenovo ThinkSystem SR630
Serveur Rack 1U, Processeur Intel Xeon Silver 4110 (8-Core 2.1 GHz / 3 GHz Turbo - Cache 11 Mo) + emplacement pour second processeur disponible, 16 Go de mémoire DDR4 (1x 16Go 2666 MHz - 24 slots DIMM - maximum 3 To), En standard : 8 emplacements pour HDD/SSD SAS/SATA de 2.5 pouces, 1 à 4 connecteurs PCIe 3.0 (selon la configuration choisie), Outil de gestion Lenovo XClarity, Alimentation 750W + emplacement pour 2e alimentation, pour une alimentation redondante, Compatible Microsoft Windows Server, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, VMware vSphere
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Quels que soient vos besoins, vous pourrez compter sur le serveur Lenovo ThinkSystem SR630. Polyvalent à l'extrême et évolutif, il dispose d'une conception optimisée du système afin de répondre à presque toutes les charges de travail. Profitez d'un entretien plus rapide et une meilleure disponibilité des pièces grâce à des composants partagés sur l'ensemble de la série ThinkSystem. Profitez d'un serveur à haute efficacité énergétique conforme aux normes ASHRAE A2 et A4 pour un fonctionnement continu jusqu'à 45°.
Le ThinkSystem SR630 est le serveur 1U de Lenovo offrant le plus de capacité de stockage ainsi que les meilleures performances, lui permettant de répondre à presque toutes les charges de travail. Il offre de grandes possibilités concernant le choix de processeur, de disques et d'interconnexions. Il permet ainsi de transformer des ressources en services, d'analyser des données en streaming pour le Big Data ou encore d'améliorer les performances des systèmes transactionnels virtualisés.
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